یادگیری عمیق یکی از روش های یادگیری ماشین است که بر شبکه های عصبی مصنوعی متمرکز می باشد. یادگیری عمیق باعث می شود رایانه ها بتوانند اموری که برای انسان ها به طور طبیعی انجام می شود را انجام دهند. حال باید بدانید که یادگیری عمیق نیازمند سیستم مورد نیازی است تا بتوان از آن استفاده کرد. به همین دلیل در ادامه این مقاله می خواهیم بهترین gpu برای یادگیری عمیق را برای شما بررسی کنیم.

یادگیری عمیق چیست؟

به طور کلی شاید بتوان یادگیری عمیق (Deep Learning) را اینگونه معرفی کرد که زیر مجموعه ای از یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ است که در آن با استفاده از الگوریتم هایی مغز انسان را شبیه سازی کرد. این روش بر شبکه های عصبی مصنوعی متمرکز می باشد و همچنین در این روش سرعت جمع آوری اطلاعات، داده ها، تحلیل و … بسیار بیشتر شده است که همین موضوع می تواند اهمیت بسیار زیادی داشته باشد.

چرا یادگیری عمیق مهم است؟

یادگیری عمیق می تواند ویژگی های مختلفی داشته باشد که بسیاری از شرکت ها یا افراد علاقه مند به استفاده از این ویژگی ها هستند. برخی از ویژگی هایی که باعث می شود یادگیری عمیق اهمیت داشته باشد؛ عبارتند از:

• مدیریت و پردازش اطلاعات
• دقت بسیار بالا
• کاربرد های یادگیری عمیق در صنایع مختلف
• تحقیقات گسترده در حوزه های مختلف
• افزایش سرعت در پردازش اطلاعات و بررسی آن ها
• و موارد بسیار زیاد دیگر

با توجه به همین موارد است که یادگیری عمیق اهمیت بسیار زیادی دارد که بهتر است آن ها را به طور کامل بررسی کنید.

استفاده از GPU بجای CPU در یادگیری عمیق و ماشین لرنینگ

بهتر است به این نکته توجه کنید که GPU ها در یادگیری عمیق و ماشین لرنینگ اهمیت بسیار بیشتری نسبت به CPU دارند که می توانید اهمیت و دلایل استفاده از آن ها را از طریق لینک زیر بخوانید.

مزایا و دلایل استفاده از gpu بجای cpu چیست؟

موارد مهم در انتخاب بهترین gpu برای یادگیری عمیق

برای اینکه بتوانید کارت گرافیک مورد نیاز خود را برای یادگیری عمیق تهیه کنید، موارد و نکته هایی وجود دارد که باید به بهترین شکل ممکن به تمامی آن ها توجه کنید. توجه به این نکات می تواند به شما کمک بسیار زیادی برای تهیه بهترین gpu برای یادگیری عمیق بکند.

• مقدار حافظه کارت گرافیک (VRAM)
• میزان هسته های یک کارت گرافیک
• توان حرارتی یک کارت گرافیک یا (TDP Value)
• مصرف و میزان درگیری مقدار حافظه کارت گرافیک
• عملکرد کارت گرافیک (GPU Performance)

موارد و نکات مختلف دیگری هم وجود دارند که باید آن ها را هم بررسی کنید تا بتوانید بهترین gpu برای یادگیری عمیق را تهیه کنید.

بهترین gpu برای یادگیری عمیق

حال که با یادگیری عمیق (Deep Learning) و کاربرد های آن آشنا شدید، باید این نکته را بدانید که در یادگیری عمیق GPU یا کارت گرافیک اهمیت بسیار زیادی دارد و استفاده های مختلفی از این قطعه می شود. بنابراین اگر بخواهید وارد یادگیری عمیق یا Deep Learning شوید نیازمند سیستم و کارت گرافیک مناسبی هستید که در ادامه می خواهیم بهترین gpu برای یادگیری عمیق را برای شما معرفی کنیم.

کارت گرافیک RTX 3090

یکی از قوی ترین و بهترین کارت گرافیک های شرکت NVIDIA کارت گرافیک RTX 3090 می باشد، این کارت گرافیک به دلیل ویژگی هایی که دارد می تواند برای محققین داده، یادگیری عمیق، شبکه های عصبی مصنوعی، ماشین لرنینگ، محاسبات سنگین و… استفاده شود. اگر می خواهید کار ها و فعالیت های خودتان را با بالاترین کیفیت و سرعت ممکن انجام دهید این کارت گرافیک مناسب شما می باشد.

• پردازنده گرافیکی :GA102
• تعداد هسته های پردازشی : ۱۰۴۹۶
• حافظه : ۲۴GB
• نوع حافظه : GDDR6X
• سرعت پردازنده گرافیکی : ۹۳۶.۲GB/s

کارت گرافیک RTX 3080

یکی از بهترین کارت گرافیک هایی که می توانید برای یادگیری عمیق و ماشین لرنینگ استفاده کنید RTX 3080 می باشد. این کارت گرافیک به شما این امکان را می دهد تا بتوانید از تمامی پیش نیاز های یادگیری عمیق ؛ مانند شبکه های عصبی مصنوعی و… استفاده کنید. کارت گرافیک RTX 3080 این اجازه را به شما می دهد تا بتوانید مدل ها و فرایند کاری خود را بالاترین سرعت و کیفیت انجام دهید.

• پردازنده گرافیکی :GA102
• تعداد هسته های پردازشی : ۱۰,۲۴۰
• حافظه : ۱۰GB
• نوع حافظه : GDDR6X
• سرعت پردازنده گرافیکی : ۷۶۰.۳GB/s

کارت گرافیک RTX 2080 Ti

این مدل کارت گرافیک هم یکی دیگر از کارت گرافیک های نسبتا قدیمی و خوب شرکت NVIDIA می باشد، که هم برای یادگیری عمیق و هم هوش مصنوعی مناسب می باشد. این کارت گرافیک بهبود های بسیار زیادی داشته است، از تهویه مناسب گرفته تا نویز کمتر که باعث می شوند یک گزینه مناسب برای شما باشد. این کارت گرافیک می تواند برای محاسبات شما مناسب باشد البته باید به مشخصات فنی آن با توجه به نیازی که دارید توجه کنید.

• پردازنده گرافیکی :TU102
• تعداد هسته های پردازشی : ۴۳۵۲
• حافظه : ۱۱GB
• نوع حافظه : GDDR6
• سرعت پردازنده گرافیکی : ۶۱۶.0GB/s

کارت گرافیک NVIDIA RTX A6000

یکی دیگر از بهترین کارت گرافیک ها برای یادگیری عمیق NVIDIA RTX A6000 می باشد. این کارت گرافیک برای یادگیری عمیق (Deep Learning)، الگوریتم های یادگیری عمیق و کار ها و فعالیت های مختلف می تواند عالی عمل کند. حافظه مناسب، قدرت عالی و موارد بسیار زیادی که این کارت گرافیک از آن ها بهره می برد باعث می شود این کارت یکی از مناسب ترین کارت ها باشد.

• پردازنده گرافیکی :GA102
• تعداد هسته های پردازشی : ۱۰,۷۵۲
• حافظه : ۴۸GB
• نوع حافظه : GDDR6
• سرعت پردازنده گرافیکی : ۷۶۸.0GB/s

کارت گرافیک NVIDIA Tesla P100

کارت گرافیک NVIDIA Tesla P100 یکی از کارت گرافیک های مناسب یادگیری عمیق و ماشین لرنینگ می باشد که شرکت NVIDA این مدل از کارت گرافیک را به طوری تهیه کرده است که می تواند محاسبات عمیق را در اندازه مختلف با سرعت بسیار مناسبی انجام دهد.

خرید کارت گرافیک ابری

تا به اینجا به بررسی بهترین gpu برای یادگیری عمیق پرداختیم باید بدانید که این کارت گرافیک ها همگی مزایا و ویژگی های بی شماری برای شما دارند که می توانید در یادگیری عمیق (Deep Learning) از آن ها استفاده کنید. توجه داشته باشید در این لیست کارت گرافیک RTX 3090 و RTX 3080 یکی از بهترین کارت گرافیک ها به شمار می رود. همچنین باید کارت گرافیک های شرکت AMD را هم بررسی کنید چرا که این شرکت هم GPU های بسیار خوبی تولید و عرضه کرده است.

حال باید بدانید یکی دیگر از روش هایی که می توانید کارت گرافیک مناسب خود را تهیه کنید و از آن استفاده لازم را داشته باشید خرید کارت گرافیک ابری یا سرویس های ابری می باشد. در ابتدا باید بدانید که این سرویس ها به صورت ابری یا Cloud می باشند و کاملا به صورت آنلاین می توانید از آن ها استفاده کنید.

با استفاده از این سرویس ها شما دیگر نیازی به خرید سیستم و کارت گرافیک ندارید و می توانید با استفاده از این سرویس ها کار ها و فعالیت های خودتان را به بهترین شکل ممکن انجام دهید. این نکته را باید بررسی کنید که امروزه قیمت کارت گرافیک در بازار ایران در نوسان بوده و کارت گرافیک های مناسب برای یادگیری عمیق یا ماشین لرنینگ می توانند قیمت بسیار زیادی داشته باشند.

کارت گرافیک ابری این اجازه را به شما می دهد تا بتوانید محاسبات خودتان را با سرعت و دقت بسیار زیادی انجام دهید، همچنین باید بدانید که شما می توانید چندین کارت گرافیک را تهیه کنید، که این موضوع می تواند برای سرعت بخشیدن به کار شما یک مزیت بسیار بزرگ باشد. برای مثال شما می توانید دو یا چند کارت گرافیک RTX 3090 یا RTX 3080 را تهیه کنید و به طور همزمان Train های خودتان را بر روی آن ها انجام دهید.

برای اینکه بتوانید به راحتی سرویس های ابری، کارت گرافیک ابری، دسکتاپ مجازی و… را تهیه کنید می توانید از شرکت ابر گرافیک برای خرید و استفاده از این سرویس ها استفاده کنید. شرکت ابر گرافیک ارائه دهنده انواع سرویس های ابری مانند سرویس دسکتاپ سبز یا VDI ژوپیتر نوت بوک و… می باشد.

نتیجه گیری

در این مقاله سعی کردیم بهترین gpu برای یادگیری عمیق (Deep Learning) را برای شما معرفی کنیم، همچنین به معرفی یادگیری عمیق و کاربرد های آن پرداختیم و اطلاعات برخی از کارت گرافیک های مناسب برای یادگیری عمیق را برای شما بیان کردیم. همچنین باید بدانید یکی از بهترین روش هایی که می توانید از این کارت گرافیک ها استفاده کنید سرویس های ابری و یا خرید کارت گرافیک ابری می باشد. در این روش شما می توانید با پرداخت مبلغ بسیار کم کارت گرافیک مورد نیاز خودتان را تهیه کنید.