نسل جدید GPU ها

دیگر برای انجام کارهای سنگین با سیستم خود نیاز به خرید GPUهای گران قیمت ندارید. سرویس‌های پردازش ابری کار شما را راحت‌تر کرده ‌اند.

واحد پردازش گرافیک (GPU) ابری چیست؟

یک واحد پردازش گرافیک ابری به شما این اجازه را می‌دهد تا بدون نیاز به خرید کارت گرافیک فیزیکی، از قدرت آن استفاده کنید. نسل جدید GPU ها این امکان را برای شما فراهم می کنند تا بتوانید از آن ها استفاده های مختلفی با توجه به نیازی که دارید انجام دهید همچنین باید مواردی که در آن ‌ها بیشتر از سرویس ‌های گرافیک ابری استفاده می‌شوند را بدانید که در ادامه برخی از آن ها را برای شما معرفی می کنیم.

 

دسکتاپ ‌های مجازی

پشتیبانی از اپلیکیشن‌هایی که نیازمند پردازش گرافیکی سنگین هستند. گرافیک‌های ابری به رمزگذاری ویدئو، رندر کردن، استریم کردن و… سرعت می‌دهد.

شبکه ‌های عصبی

با کمک GPUها، دسترسی همزمان به اطلاعات حافظه راحت‌تر شده که این باعث می‌شود محاسبات موازی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق کارآمدتر باشد.

محاسبات سنگین

یادگیری عمیق (Deep Learning) و مدل‌سازی‌های ریاضی که نیازمند پردازش‌های موازی هستند بسیار راحت‌تر می‌شوند.

عملکرد با دقت بالا

پردازشگرهای گرافیکی برای اپلیکیشن‌های موازی، شتابدهنده‌هایی با کارایی بالا ارائه می‌دهند. به عنوان مثال اپلیکیشن‌های:

  • مدیریت ریسک مالی
  • مدل‌سازی‌های آب و هوا
  • تصویر برداری‌های پزشکی
  • و…

GPUها با استفاده از الگوریتم‌های چند سطحی، از CPUها پیشی می‌گیرند.

پردازش ‌های گرافیک چگونه به یادگیری عمیق کمک می‌کنند؟

یادگیری عمیق، یک تکنیک یادگیری ماشین است که به پیدایش هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) کمک کرد. یادگیری عمیق بر شبکه عصبی (Neural Network) تکیه دارد. وظیفه این مدل پردازش حجم زیادی از داده‌ هاست.

واحد های پردازش گرافیکی که به طور ویژه برای انجام چندین محاسبه به طور همزمان طراحی شده‌اند، می‌توانند یک فضای ایده آل برای توسعه هوش مصنوعی فراهم آورند.

از آنجایی که پردازنده‌ های گرافیکی دارای چندین هسته‌اند، در محاسبات پردازش موازی برتری دارند. علاوه بر این، به دلیل داشتن پهنای باند بالا، می‌توانند مقادیر زیادی از داده‌های ماشین‌های یادگیری عمیق را در خود جای دهند.

سازمان‌ها برای یادگیری عمیق در سطح بالا می‌توانند از خوشه‌های چند پردازنده گرافیکی (Multi-GPU Clusters) استفاده کنند. موازی سازی GPUها این توانایی را دارند که قدرت چندین پردازنده را در یک کامپیوتر ترکیب کنند تا بتوان مدل‌های سنگین را اجرا کرد.

سرویس‌ های ما

ما با بررسی سطح پردازشی کشور سرویس‌هایی را جهت بهبود پردازش‌های شما ارائه می‌دهیم تا بتوانید سریع‌تر و راحت‌تر کارهای خود را انجام دهید:

  • سرویس ماشین سبز
  • سرویس دسکتاپ سبز (دسکتاپ مجازی)
  • سرویس رندر سبز

 

با سرویس ژوپیتر نوت بوک شرکت ابرگرافیک می‌ توانید Train های هوش مصنوعی خود را انجام دهید.

 

سرویس دسکتاپ سبز (دسکتاپ مجازی)

پلتفرم دسکتاپ مجازی با پردازشگرهای گرافیکی دارای فضای ذخیره سازی اختصاصی مجهز شده تا نیازهای شما را به بهترین شکل برآورده کند. دسکتاپ مجازی قابلیت استفاده در دستگاه‌های گوناگون با هر نوع سیستم عامل را نیز دارد.

بنر خرید سرویس دسکتاپ مجازی از ابر گرافیک

سرویس رندر سبز

پلتفرم رندر سبز با یک رابط کاربری آسان برای استفاده در صنعت فیلم سازی، انیمیشن، طراحی محصول، معماری و… بهینه شده است تا طراحان به بهترین شکل ممکن بتوانند با توجه به نیازی که دارند از این سرویس ها نهایت استفاده را داشته باشند.

برای اینکه بتوانید بهتر با اهمیت و ویژگی های سرویس های ابری آشنا شوید می توانید از لینک زیر استفاده کنید.

با سرویس های ابری دیگر نیازی به خرید سیستم گران قیمت ندارید

بنر خرید سرویس ژوپیتر ابری از ابر گرافیک

آیا گرافیک‌های ابری آینده ‌ی پردازشگر‌ها و نسل جدید GPU ها هستند؟

گرافیک ابری یک فناوری نوآورانه است که به شما اجازه می‌دهد گرافیکی کارآمدتر و سریع‌تر از کارت گرافیک‌ های فیزیکی را تجربه کنید.

مزیت اصلی پردازشگرهای گرافیک ابری این است که به طور مستقیم با گرافیک ‌های فیزیکی رقابت نمی‌کنند و یک گزینه کارآمد و مقرون به صرفه برای کاربر نهایی محسوب می‌شوند.

بهبود عملکرد GPUها در آینده، دنیایی از امکانات را برای برنامه‌های کاربردی سنگین مانند گرافیک ‌های محاسباتی و طیف گسترده‌ای از محاسبات با کارایی بالا باز می‌کند. پس بله! پردازشگرهای گرافیک ابری آینده پردازشگرها و نسل جدید GPU هستند.

hesam

ارسال پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *